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贵州教育报/2025 年/10 月/14 日/第 T04 版他山之石· 理论
人工智能赋能思政教育的融合之道探讨
陕西师范大学教育部高校思想ZZ工作队伍培训研修中心 X茁玉 杨泽泓
在数字化、智能化浪潮的推动下，人工智能已成为教育变革的核心驱动力。而思政教育作为立德树人的关键阵地，亟需借助人工智能技术实现提质增效。本文聚焦人工智能赋能思政教育的价值意蕴、现实挑战与发展路径，探讨其深度融合之道，为提升思政教育的时代性与实效性提供思路。
人工智能赋能思政教育的价值意蕴
人工智能以数据驱动、智能交互、精准服务为核心特征，为高校思政教育注入了全新活力，
其核心价值主要体现在以下三方面：
第一，推动教学模式从“ 单向灌输” 向“ 精准滴灌” 转型。人工智能通过数据分析构建动态“ 学生画像”，可精准捕捉学生的思想困惑、认知偏好与成长需求。例如，智能系统能通过分析学生的课堂互动、在线讨论等数据，识别其对理论知识的理解盲区，进而推送有针对性的学习资源。如为对“ 共同富裕” 概念存疑的学生匹配案例解析、政策解读等素材，使教育内容从“ 大水漫灌” 转向“ 靶向供给”，显著提升思政教育的针对性。
第二，拓展教育场域从“ 课堂之内” 到“ 全域覆盖” 延伸。借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等智能技术，思政教育可突破时空限制，打造沉浸式学习场景。通过虚拟仿真技术重现红色历史事件，可以让学生“ 亲历” 长征历程、延安精神孕育过程；利用智能终端实现碎片化学习，学生可在课余通过 AI 答疑系统解决思想困惑，使教育场域从课堂延伸至校园生活、社会实践等全场景，实现“ 时时可学、处处能思”。
第三，促进教育评价从“ 结果判定” 向“ 过程赋能” 升级。传统思政教育评价多依赖考试成绩、考勤等静态数据，而人工智能能够整合学生的日常表现、实践参与、思想动态等多维信息，形成动态成长曲线。这不仅能为教师提供实时反馈，帮助调整教学策略，还能让学生直观看到自身思想变化轨迹，通过数据反思实现自我教育，使评价从“ 终端判定” 转变为推动成长的“ 过程动能”。
人工智能赋能思政教育的现实挑战