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数据化：战场态势认知利用的新支撑
数据化主要通过记录、分析、重组数据，实现对事物的描述，通过数据发现问题、分析问题、解决问题。在军事领域，数据化通过统一的格式、标准对数据进行规范，利用标准化的数据反映战场态势，为实时态势融合提供了可能。 
通过数据描述实时态势 
随着大数据技术的发展以及量化技术和范围的极大拓展，可将战场环境、时间、作战力量、装备物资、攻防行动等各种要素转变为可量化的形式。通常，为便于作战人员认识和把握作战活动及其内在规律，不仅要将部队番号、任务等信息数据化，还要将敌我部署态势、攻防态势、电磁态势等态势数据，以及作战决心方案、协同动作计划、火力运用计划、综合保障计划等数据化，以此客观描述整个战场环境和作战活动。这样，就可以利用大数据多样性、多维性，从不同角度对敌情、攻防行动等态势信息进行定性定量综合分析。大数据的多维性就如同几万人同时“摸象”，再把这几万人的反馈信息汇总到一起，互相关联和印证，从而确保分析的准确性。此外，通过对作战要素和活动的数据化描述，就可采取模拟、仿真等手段对数据化态势信息进行分析，从深层次认识作战活动的规律及发展变化。例如，指挥网络中流转的扫描作战文书，电脑不能对其进行自动识别和分析，还需要指挥人员逐行逐条理解，这种数字化的应用效果，有时甚至还赶不上传统语音通话，极可能贻误战机。然而，将作战行动数据化之后，以电脑能够自主识别、分析的数据形式传递，一并传达各种支持决策的数据，指挥人员就能在电脑的数据智能分析支持下，更快、更科学地作出判断、定下决心，更高效地调控部队行动。