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为什么需要算力网络
以ChatGPT为代表的生成式人工智能的横空出世，“智能化”已经与人类社会密切接触。5G、云计算、人脸识别、算法推送等新一代数字技术已经深度融合到制造业、能源等各行各业，人类社会已进入信息时代的智能化阶段，这些背后都离不开算力的支撑。随着大数据成为新的生产要素，算力已经成为支撑智能社会的重要动能之一。
为什么算力需要集结成网
数据、算力、算法成为智能化社会的重要元素。日益优化的高性能计算与智能超算让更多数据价值得以充分挖掘，推动人类社会朝着智能先进、便捷高效的方向演进。但是，随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足庞大的计算需求，无法满足海量数据、实时数据处理诉求，因此，迫切需要算力集结成网来调度数据资源。目前，算力出现云、边、端三级算力结构的趋势，算力的分布将不再集中在数据中心，而是广泛地分布在边缘或者端侧的任何位置。如果这些算力节点之间没有通过网络互连，这些算力资源是没有办法被共享、被调度、被使用、被协同的。如同水、电一样，算力也需要网络。算力网络是新型基础设施，要打造“一点接入、即取即用”算力服务，最终实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的算力网络。高效算力必须具备专业、弹性、协同三个方面特点才能实现数据与算力的有效衔接、数据的巨量吞吐和均衡随选。而这三个方面，都必须由算力网络来支撑。
算力网络的功能有哪些
算力网络就是一种根据业务需求，在云、边、端之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。算力网络的本质是一种算力资源服务，不论是企业客户或者个人用户不仅需要网络和云，也需要灵活地把计算任务调度到合适的地方。可以说，网络的核心价值是提高效率，比如，电话网提高了人类信息沟通的效率，互联网提高了人类获得信息、协同工作的效率，算力网络的出现是为了提高云、边、端三级计算的协同工作效率。区别是传统网络直接为人类服务，算力网络直接为智能机器服务，并通过智能机器间接为人类服务。