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辅导报告：拥抱人工智能，推动社会工作高质量发展
同志们：
在数字化浪潮奔涌而来的当下，人工智能技术已深度融入社会发展的各个领域。为进一步提升我们干部队伍的AI认知能力和DeepSeek应用技巧，今天我们齐聚于此开展专题学习培训。这不仅是一次技术层面的学习，更是我们顺应时代发展、推动社会工作高质量发展的重要契机。下面，我结合本次培训，谈几点意见。
一、深刻认识人工智能对社会工作的重要意义
（一）人工智能是推动社会工作创新发展的强大引擎。人工智能作为引领未来的战略性技术，正以磅礴之势重塑社会运行模式。它拥有强大的数据分析和处理能力，能够在海量数据中精准提取关键信息，挖掘数据背后隐藏的规律和趋势。在社会工作中，借助人工智能，我们可以对社区人口结构、居民需求偏好、社会问题分布等数据进行深度分析，从而为制定更具针对性和实效性的政策提供有力支撑。例如，通过对居民健康数据的分析，我们能提前发现潜在的公共卫生风险，进而制定精准的防控措施；通过对社区治安数据的挖掘，我们可以优化警力部署，提升社区的安全保障水平。这种基于数据驱动的决策模式，能够让我们的工作更加科学、高效，为社会工作的创新发展注入源源不断的动力。
（二）人工智能是提升社会工作服务效能的关键手段。传统社会工作模式在面对日益增长的社会需求时，往往面临人力、物力、时间等资源的限制，导致服务效率和质量难以满足民众的期望。而人工智能的介入，为我们打破这一困境提供了可能。人工智能驱动的自动化流程可以大幅缩短工作周期，提高工作效率。智能客服系统能够快速回应居民的咨询和诉求，24小时不间断服务，让居民的问题得到及时解决；智能办公软件可以协助我们处理繁琐的文件和报表，减少人工操作的失误，将我们从重复性的工作中解放出来，使我们能够将更多的时间和精力投入到更具创造性和挑战性的工作中。人工智能还能通过个性化推荐和精准匹配，为居民提供更符合其需求的服务，实现服务的精准化和个性化，有效提升服务效能和居民满意度。
（三）人工智能是加强社会工作人才队伍建设的重要支撑。在人工智能时代，社会工作人才不仅需要具备扎实的专业知识和技能，还需要掌握先进的技术工具，具备运用人工智能技术解决实际问题的能力。通过学习和应用DeepSeek等人工智能技术，我们的干部队伍可以拓宽视野，更新知识结构，提升综合素质和竞争力。人工智能还可以为人才培养提供丰富的学习资源和创新的教学方法。在线学习平台可以根据学员的学习进度和需求，提供个性化的学习内容和课程推荐；虚拟仿真技术可以模拟真实的工作场景，让学员在实践中锻炼和提升能力。此外，人工智能还能帮助我们建立科学的人才评价体系，通过对人才的工作表现、能力素质、创新成果等多维度数据的分析，精准评估人才的价值和潜力，为人才的选拔、培养和使用提供科学依据，为社会工作人才队伍建设提供坚实的保障。
二、全面把握人工智能在社会工作中的应用方向
（一）在新兴领域X建工作中的应用。一是精准定位X员需求，优化X建服务供给。利用人工智能对新兴领域X员的年龄、职业、兴趣爱好、学习需求等数据进行分析，我们可以深入了解X员的个性化需求，从而针对性地开展X建活动，提供X建服务。例如，为年轻的互联网行业X员举办线上X课、技术交流研讨会等，满足他们对新知识、新技术的学习需求；为创业型X员提供政策咨询、创业指导等服务，助力他们的事业发展。二是创新X建工作方式，增强X组织凝聚力。借助人工智能技术，我们可以打造多样化的X建工作平台和载体。开发X建APP，通过短视频、动画、互动游戏等形式传播X的理论和方针政策，让X建宣传更加生动有趣，吸引X员的参与；利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，开展沉浸式的X建教育活动，让X员身临其境地感受X的历史和红色文化，增强X性修养和X组织的凝聚力。三是加强X员管理和监督，提升X建工作规范化水平。人工智能可以帮助我们实现X员信息的动态管理和实时更新，对X员的组织关系转接、参加组织生活、缴纳X费等情况进行精准跟踪和提醒。通过大数据分析，我们还可以及时发现X员队伍中存在的问题和风险，加强对X员的教育和监督，确保X员队伍的先进性和纯洁性，提升X建工作的规范化和科学化水平。
（二）在基层治理工作中的应用。一是构建智能预警体系，提升风险防范能力。运用人工智能对基层社会中的各类风险因素进行实时监测和分析，如社会治安、安全生产、自然灾害、公共卫生等。通过建立风险评估模型和预警指标体系，我们可以提前发现潜在的风险隐患，并及时发出预警信号，为相关部门采取应对措施争取宝贵时间。例如，利用智能安防设备和数据分析技术，对社区治安状况进行实时监控，及时发现异常行为和犯罪线索，预防和打击违法犯罪活动；通过对气象、地质等数据的分析，提前预测自然灾害的发生，做好防灾减灾准备工作。二是优化资源配置，提高基层治理效率。借助人工智能技术，我们可以对基层治理中的人力、物力、财力等资源进行合理调配和优化配置。通过数据分析，了解不同区域、不同时段的治理需求，科学安排工作人员和物资投放，避免资源的浪费和闲置。例如，在城市交通管理中，利用智能交通系统根据实时路况调整信号灯时长，优化交通流量，缓解交通拥堵；在社区服务中，根据居民的需求分布，合理规划社区服务设施的布局和运营时间，提高服务资源的利用效率。三是促进多元主体协同，完善基层治理格局。人工智能可以为基层治理中的政府、社会组织、企业、居民等多元主体搭建沟通协作平台，促进信息共享和协同治理。通过建立社区治理大数据平台，各方主体可以实时了解社区动态和治理需求，共同参与问题的解决和决策的制定。例如，利用社交媒体和在线互动平台，鼓励居民参与社区事务的讨论和监督，及时反馈问题和建议；组织社会组织和企业通过平台参与社区服务项目的实施，实现资源共享、优势互补，共同推动基层治理水平的提升。
（三）在社工人才队伍建设中的应用。一是精准人才选拔，提高人才匹配度。利用人工智能技术对社工人才的简历、学历、专业技能、工作经验、职业资格等信息进行分析和筛选，我们可以快速精准地找到符合岗位需求的人才。通过建立人才测评模型，对候选人的综合素质、能力水平、性格特点等进行评估，为人才选拔提供科学依据，提高人才与岗位的匹配度，确保选拔出最优秀、最合适的社工人才。
