正文复制
在卫生健康委DeepSeek专题培训会上的讲话
同志们：
在科技飞速发展的当下，人工智能正以迅猛之势融入各行各业，为推动社会进步和创新发展注入了强大动力。就我们卫生健康领域而言，人工智能的应用已成为提升服务质量、优化管理效能、推动行业变革的关键力量。今天，我们齐聚于此，开展DeepSeek专题培训，旨在深入探索人工智能在卫生健康系统中的应用，为行业发展开辟新路径、注入新活力。下面，我谈几点意见，与大家共同交流。
一、把握趋势，深化认知，明晰人工智能发展要义
（一）洞悉人工智能发展大势。从全球范围来看，人工智能技术的发展可谓日新月异。各国纷纷将其视为战略制高点，加大研发投入与政策支持力度。相关数据显示，近年来全球人工智能领域的投资持续增长，研发成果不断涌现，在多个领域取得了突破性进展。随着深度学习、大数据等技术的不断成熟，人工智能的应用场景日益广泛，从智能家居、智能交通到医疗健康、金融服务等，几乎涵盖了人们生活和工作的方方面面。
（二）认识人工智能在卫生健康领域的重要作用。在卫生健康领域，人工智能的重要性愈发凸显。它能够显著提高医疗效率，通过快速处理和分析海量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断决策，缩短诊断时间。在疾病预测方面，人工智能可基于大数据分析，对疾病的发生风险进行精准预测，为早期干预和预防提供有力支持。同时，它还能优化医疗资源配置，借助智能算法合理安排医疗服务流程，提高资源利用效率，让更多患者受益。
（三）理解DeepSeek技术特性与优势。DeepSeek作为先进的人工智能技术，具备独特的特性与显著优势。其强大的数据分析能力，能够快速处理复杂的医疗数据，挖掘其中有价值的信息。在自然语言处理方面，DeepSeek表现出色，能够实现与医疗人员和患者的有效交互，为医疗服务提供便利。在医疗影像识别等关键领域，DeepSeek凭借其高精度的算法，能够准确识别病变部位，辅助医生进行精准诊断，为医疗工作提供了强有力的技术支撑。
二、回顾历程，总结经验，梳理人工智能应用成果
（一）早期探索阶段的尝试与积累。在人工智能应用的早期探索阶段，我们卫生健康系统积极尝试，开展了一系列富有意义的实践。在医疗信息化建设方面，逐步建立起电子病历系统、医疗信息管理平台等，为人工智能技术的应用奠定了数据基础。虽然当时技术应用尚处于初级阶段，但这些宝贵的尝试为后续发展积累了丰富经验，让我们对人工智能在卫生健康领域的应用有了初步认识和思考。
（二）发展阶段的突破与进展。随着技术的不断进步，我们在人工智能应用方面取得了一系列突破。在医学影像诊断领域，引入人工智能辅助诊断系统，大大提高了诊断的准确性和效率。通过对大量医学影像数据的学习和分析，该系统能够快速识别异常影像，为医生提供准确的诊断建议。在疾病监测方面，利用人工智能技术建立了疾病监测预警模型，能够实时跟踪疾病的传播趋势，及时发出预警信号，为疫情防控工作提供了有力支持。
