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黑龙江日报/2025 年/7 月/4 日/第 008 版专版
人工智能时代高校教育管理的创新路径
沈阳大学副研究员 杨杰
人工智能时代，人类社会正在经历着一场前所未有的深刻变革。高校作为培养拔尖人才、推动社会进步的重要阵地，其教育管理与人工智能的融合已逐步显现出不可逆转的趋势。在此背景下，探索人工智能时代高校教育管理的创新路径，既是顺应技术革命的必然选择，也是回应人才培养需求的主动作为。人工智能时代的高校教育管理变革，本质在于以数据驱动决策、以技术重塑流程、以智能释放人力价值，以此为基准，探索具体创新路径、方能使得高校在人工智能时代持续释放育人活力，为国家和社会培养更多适应未来社会的高精尖人才。
大数据技术
提升管理决策的科学性与精准性
大数据技术能够通过从海量数据中提取有价值的信息，为高校教育管理提供数据驱动的决策
支持。
教育质量评估与教学优化。利用大数据技术实时采集学生的学习行为轨迹、阶段测试成绩、课堂反馈等数据， 为学生构建专属学习画像。 深入分析智能教学平台中记录的学生视频观看进度、知识点测试成绩等数据，及时发现学生学习难点，便于教师针对性调整教学方案、优化教学内容、提升教学质量。同时，采集教师的授课时长、学生评价、课堂互动情况等教学数据，多维度评估教学效果，识别优秀教学案例，推动教学经验共享。
资源配置与需求预测。利用大数据技术分析历史选课数据、实验室使用记录、图书借阅数据等，为精准预测学生的资源需求提供数据支撑。依据学生选修课选择数据，定期动态调整教室和师资分配，同时每学年淘汰选课率过低的选修课程，增设学生感兴趣度高的选修课程，避免师资资源的浪费；实时监控实验室设备使用频率，优化设备采购计划，以避免资源闲置或短缺的现象发生。