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市场信息报/2026 年/3 月/16 日/第 014 版理论探索

大数据技术在审计实务中的应用探究

沁阳市审计局 张新新

一、大数据技术重塑审计实务的核心价值
“ 要坚持科技强审，加强审计信息化建设”，为大数据审计应用指明了方向。传统抽样审计存在效率低、覆盖窄、风险高的局限，而大数据技术通过全量数据处理与多维度关联分析，可实现审计模式的根本性变革。其核心价值体现在三方面：一是突破数据边界，整合结构化与非结构化信息，如钟山区审计局跨部门数据融合精准锁定违规线索；二是实现审计全覆盖，借助 SQL、Python 等工具提升数据处理效率，如精河县审计局现场审计时间压缩 40%以上，问题识别准确率达 95%；三是强化风险预警，通过模型捕捉异常特征，如广安市审计组据此精准发现就业补助资金虚假申报疑点。
二、大数据技术在审计实务中的应用路径
（一）数据采集与预处理：构建全量数据底座
大数据审计需先打破“ 数据孤岛”，审计人员可运用网络爬虫、API 接口调用等技术，多渠道采集被审计单位财务、业务及第三方监管等全量多元数据。预处理阶段通过数据清洗剔除冗余噪声，转换整合为标准化审计中间表，夯实后续分析基础。例如，钟山区审计局借助 ArcGIS 技术整合数据查处征地拆迁虚假骗补案；金融行业审计则对接银行核心与征信平台数据，实现信贷业务全流程数据覆盖，为风险分析提供支撑。
（二）数据分析与挖掘：精准锁定审计疑点