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从“人机”协同到“人机数”融合发展
在新一轮科技革命和产业变革加速演进时期，迫切需要捕捉新机遇、培育新产业、催生新模式、发展新动能，需要积极探寻新的技术，运用新思维发展新质生产力。纵观近年来全球经济增长的新引擎，从人工智能、工业互联网到大数据，无一不是由新技术带来的新产业。科技创新是形成新质生产力的重要组成部分，是产生发展质变的核心驱动力。科技创新随着信息技术、人工智能的快速发展在各行各业都呈现出活跃状态，科技创新赋能经济发展已然成为生产力发展的有效路径。
人机关系演变推动生产方式和生产力变革
回顾科技发展的历程，机器在逐步介入生产环节的过程中已经使得人机关系发生多重转变，并在潜移默化之中推动着生产方式和生产力的变革。
工业时代初期机器刚刚出现时，机器只能替代人的部分技能，人依旧是产生活劳动的动力，机器需要人的操控实现生产活动。机器的出现一定程度上解放了人的部分劳动力，人们逐渐从手工生产向机械化生产转变，商品的生产效率得到提高，工业经济在此基础上得以快速发展。随着机器不断规模化的发展，机器逐渐替代工人成为机械体系的组成部分，从人操控机器到形成自动的机器体系，机与机之间也形成了人与人之间的分工协作体系，显著降低生产成本。随着信息时代的到来，机器在大数据基础上实现了基于数据的智能分析和研判，机器具有了智能的标签，机器在生产生活中的地位也发生了质的变化。机器可以弥补人类在大量数据处理和计算时的能力缺陷，人可以为机器智能提供价值和伦理的判断。人机协同促使个性化和定制化产品的生产成为可能，也因此大大降低了产品价值、提升了产品的使用价值。
人机协同依靠人机数融合实现智能增殖
人机协同是一个由人和机器所构成的复杂系统，系统所呈现出的协同创新源于人机之间的交互，数据流是人机交互的信息表征。对于机器而言，不同数据会产生不同的决策结果，人机协同增强智能所依靠的是人机数融合决策。个人接收并修正机器传递的数据流后，会使机器形成新的学习过程从而改变机器的决策结果。在人与机器对数据流的不断修正过程中两者最终会达成共识形成融合决策。人机数融合决策是一个包含对环境感知、数据增殖、协同创新的开放式决策回路，人、机器、数据流是这个决策回路中不可或缺的三要素，而人机协同正是人机数融合决策的结果。
